5 dự đoán bảo mật thanh toán năm 2020

Các giải pháp bảo mật sẽ mạnh mẽ và sáng dạ hơn

Vấn đề rò rỉ dữ liệu vẫn sẽ nối diễn ra. Để giải quyết thách thức này, các tổ chức tài chính sẽ tăng cường vận dụng token thanh toán và tính năng mới của EMV 3-D Secure (3DS) trên toàn cầu.

Token tính sổ: token thay thế thông tin trên thẻ của người tiêu dùng, tỉ dụ số tài khoản chủ thẻ, và gán vào nó một bộ giá trị, giúp bảo vệ các giao dịch khi không có thẻ hoặc người mua hàng.

EMV 3-D Secure (3DS): 3DS là một giao thức tin nhắn đơn giản hỗ trợ chính xác người tiêu dùng bằng cách cho phép họ xác minh với đơn vị phát hành thẻ khi mua hàng trực tuyến mà không cần dùng tới thẻ vật lý.

Các giải pháp bảo mật đời mới như tokens tính sổ và tính năng mới của EMV 3-D Secure (3DS) sẽ phổ biến hơn. Ảnh: Pixabay

Người dùng vẫn là khâu yếu nhất

Những kẻ lường đảo sẽ tiếp móc túi dữ liệu cá nhân chủ nghĩa như thông tin tài khoản ngân hàng. Các tổ chức tài chính cần phổ cập và trao cho người dùng những phương tiện thiết yếu vì họ là tuyến phòng thủ trước nhất chống tin tặc.

Phương thức thanh toán giữa các cá nhân cần một cách tiếp cận mới

thanh toán giữa các cá nhân chủ nghĩa đang càng ngày càng được ưa chuộng vì tốc độ nhanh và đảm bảo tính thuận tiện. Tuy nhiên hình thức này không đồng nghĩa với việc bảo mật tính sổ. Các tổ chức tài chính cần tìm kiếm phương pháp mới và hợp tác với những đối tác đáng tin trong bảo mật thanh toán để giải quyết thách thức này.

Các cửa hàng và ngân hàng sẽ tăng sử dụng tính danh kỹ thuật số

Khi các hành vi ăn lận vẫn tiếp diễn, danh tính kỹ thuật số sẽ chấm dứt việc sử dụng mật khẩu, để người tiêu dùng có thể chuyển sang phương thức xác thực an toàn hơn như nhận mặt bộ mặt, chính xác vân tay hoặc xác nhận giọng nói.

thanh toán bằng sinh trắc học như vân tay hoặc nhận mặt gương mặt sẽ phổ biến hơn. Ảnh: Visa

trí não nhân tạo (AI) được cả 'người tốt' và 'kẻ xấu' dùng

AI sẽ đặt ra những thách thức to lớn, do các đối tượng hiểm muốn dùng phương tiện này. Thách thức của việc áp dụng AI đòi hỏi nuốm tập thể giữa các ngành để bảo đảm AI được sử dụng để đem đến nhịp cho sự phát triển và tiến bộ từng lớp.

Visa cho rằng, bằng cách rút ra những bài học kinh nghiệm từ thập kỷ vừa qua, chúng ta vừa có thể giải quyết được những thách thức trong mai sau, vừa tận dụng những nhịp từ xã hội ngày càng "số hóa" như bây giờ.

Viễn Thông